Uma eficaz abordagem para classificação, detecção e reconhecimento de placas veiculares brasileiras do novo modelo Mercosul

Abstract

O reconhecimento automático de placas veiculares (ALPR) é uma combinação de diferentes etapas, onde a partir de uma imagem de entrada, há a detecção do objeto de interesse, a criaçãodeumanovaimagemapenascomessaregiãodeinteresseefinalmenteaidentificação e classificação das partes internas da imagem, ou seja o reconhecimento dos caracteres. Atualmente, com o amadurecimento das técnicas de reconhecimento de placas veiculares (LPR), o uso dessas tecnologias vêm ganhando notoriedade. Com o surgimento de novas tecnologias do trânsito, como carros autônomos, sinais inteligentes e demais aplicações envolvendo o uso de imagens de trânsito, é de fundamental importância o desenvolvimento de sistemas robustos capazes de detectar de maneira automática os analíticos de trânsito, como fluxo e principalmente as informações contidas nas placas de veículos. O Brasil está passando atualmente por uma gradual mudança de formato de suas placas do modelo brasileiro antigo para o novo modelo Mercosul. Diante desse desafio, este trabalho propõe um estudo baseado na classificação de placas entre modelo antigo e o novo utilizando a rede Detectron2, detecção por meio do método Haar Cascade, Tesseract-OCR para o reconhecimento de caracteres, bem como o ajuste de perspectiva da angulação das placas nas imagens. Os resultados mostram uma acurácia de 95.48% para a classificação do tipo de placa, obtendo resultados de detecção satisfatórios com 98.00% de acurácia com o método de ajuste de perspectiva, contra 93.00% sem o ajuste, e 87.71% e 87.46% de reconhecimento dos caracteres sem e com ajuste de perspectiva respectivamente. O estudo proposto aborda um método totalmente automático, com uso da rede Detectron2 para classificação dos tipos de placas, combinado ao método Haar Cascade para detecção da região de interesse, e o método de ajuste de perspectiva para alinhamento das placas com uso de Tesseract-OCR para reconhecimento dos caracteres. Apresentando assim, grande eficácia comparada a trabalhado encontrados na literatura