Resumo
Ocânceréumdosmaioresproblemasdesaúdeeumasdasprincipaiscausasdemorteemtodo omundo. Amortalidadeporcâncerpodeserreduzidaseoscasosforemdetectadosetratados precocemente. Para isso, assim como em diversas aplicações de análise de imagens médicas, oprocessodesegmentaçãodestasimagenséumatarefafundamental,principalmentequando se trata de sistemas de auxílio ao diagnóstico de doenças como o câncer de pulmão. Porém a segmentaçãomanualevolumétricadeumanódulopulmonar,éumprocedimentoqueconsome bastante tempo quer sejam para nódulos sólidos ou para nódulos não sólidos. A detecção e tratamento precoce de nódulos não sólidos se torna mais crítica devido aos mesmos, apesar de apresentarem uma menor taxa de ocorrência, apresentarem altas taxas de malignidade. A detecçãoe,porconsequencia,asegmentaçãodenódulosnãosólidos,sãoprocessosextretamente desafiadores,pelofatodessetipodelesãopossuirdensidadesimiliaraoparênquimapulmonare bordascomatenuaçãoligeiramenteturvaepoucodefinidas. Destemodo,diferentesabordagens são utilizadas para promover a segmentação de nódulos não sólidos a partir de imagens de TomografiaComputadorizada(TC)dotórax,entretantoamaioriadelasdeformasemi-automática. Nestesentido, estadissertaçãopropõeumaabordagem parasegmentaçãoautomáticadenódulos não sõlidos em imagens de TC do tórax, empregando técnicas de manipulação de raios e ponderação de energia baseada na média das intensidades, além de morfologia matemática clássicapararefinarasbordasdalesão. EstaabordagemécompostaporumasequênciadepréprocessamentoseguidadageraçãodedoisgruposderaioseaplicaçãodeMédiadeDensidades Bidirecial Iterativa (MDBI) baseada na ponderação de energia para delimitação das bordas da lesão. Na sequencia, ainda compõem o método proposto um crescimento de região 3D com limiares iterativos de acordo com as intensidades da lesão e do parênquima, remoção de parede pulmonar e de vasos anexos ao nódulo utilizando análise de componentes conectados e transformada da distância. Finalmente, as bordas do nódulo são reconstruídas e refinadas através de operações morfológicas. Para validar a abordagem, um conjunto específico de nódulos baseados no banco de imagens de LIDC/IDRI foi determinado e três experimentos foramelaboradosparacomparartantoaperformancedométododesegmentaçãopropostocom as segmentações de referências dos radiologistas especialistas, como o nível de concordância entre os próprios médicos. Os resultados comprovam que há uma significante variação de concordânciaentreosmédicosquantoàsmarca