Resumo
Sistemas de Informação em Saúde (SIS) vêm aumentando em complexidade e volume de dados. Estes dados nem sempre seguem um padrão, o que dificulta a integração de serviços e a interoperabilidade entre os sistemas, agravando, também, o desenvolvimento de novas aplicações no contexto da saúde digital. O Ministério da Saúde (MS) vem acompanhando esta tendência internacional ao buscar estabelecer padrões de integração e interoperabilidade a partir da portaria 2.073 de 31 de agosto de 2011. Como resultado dessas iniciativas, adotou-se o padrão Open Electronic Health Record (OpenEHR) no Sistemas Único de Saúde (SUS) e, mais recentemente, o Conjunto Mínimo de Dados (CMD). Entretanto, a interoperabilidade em saúde não se restringe somente à questão do usodepadrões.Existemoutrasproblemáticasrelacionadasaintegraçãoeinteroperabilidade de sistemas, em âmbito nacional e internacional. Este trabalho realiza um estudo sobre interoperabilidade e agregação de serviços de saúde e propõe e implementa a PIXEL, uma Plataforma para Integração de Experimentos de Interoperabilidade em Sistemas Legados de Saúde Pública que trata os níveis básico, sintático e semântico de interoperabilidade, proposto pela Health Information and Management Systems Society (HIMSS). Esta solução foi implementada no GISSA(cid:13)R, um sistema inteligente que usa Machine Learning (ML) e ontologias na geração de dashboards, indicadores, análise de risco e alertas para apoio à tomada de decisão para governança em saúde. Em consequência, o GISSA(cid:13)R passa a disponibilizar, com a PIXEL, uma Application Programming Interface (API) Representational State Transfer (REST) na comunicação com outros sistemas, além da interoperabilidade entre diferentes padrões de saude (OpenEHR, FHIR, etc)