Dissertação
PIPA : um sistema gamificado para avaliação de desempenho corporativo utilizando o modelo learning vectors
Resumo
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Resumo
A educação corporativa deve contribuir para o alcance dos objetivos estratégicos das empresas, e, consequentemente, garantir a sustentabilidade destas. Para manter os colaboradores da corporação engajados, e assim alcançar os objetivos previstos, é necessário motivá-los a desempenhar suas funções da forma mais produtiva possível. Nesse ponto entra em debate a adoção de gamificação na avaliação institucional. Essa é uma tendência que aplica elementos de jogos em contextos que não sejam apenas de games, e é utilizada em diversos segmentos. Pode ser aplicada em entidades e empresas com o objetivo de sociabilizar, motivar, ensinar ou promover a interação dos usuários para alcançar determinado objetivo. A avaliação das atividades exercidas pelos envolvidos deve ser eficiente para medir e controlar o desempenho desses, a fim de reduzir falhas e melhorar o comportamento de funcionários e associados. Corporações precisam de sistemas apropriados para medir e controlar seus resultados. Nesse sentido, o objetivo da presente proposta é a utilização do Modelo Learning Vectors, uma metodologia de suporte e gerenciamento à avaliação formativa, pois representa uma alternativa aos modelos tradicionais, almejando uma avaliação não-linear. Esse modelo é focado nas ações de positividades e de negatividades das contribuições dos envolvidos, embasado no Modelo psico-matemático Meta Learning, também aplicável aos fundamentos do presente trabalho. Tendo em vista essa noção, surge a ideia do programa “Planejamento Institucional de Processos e Avaliações” (PIPA), um sistema para avaliação corporativa que utiliza elementos de jogos como motivação e os indicadores de aprendizagem do Modelo Learning Vectors como métricas para quantificar e qualificar os resultados obtidos por empresas. Verificou-se através de pesquisa de campo, que este melhorou o rendimento da equipe avaliada e motivou os profissionais. A avaliação utilizando o Modelo Learning Vector ajudou no acompanhamento e no progresso dos avaliados, pois além de acompanharem seu próprio rendimento através da verificação constante e do feedback dos supervisores, também puderam interagir mais com a equipe de trabalho
