Dissertação

Estudo computacional para otimização da largura de banda de antenas ressoadoras dielétricas anelares

Resumo

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Resumo

As antenas ressonadoras dielétricas (DRA) surgiram como uma opção promissora às antenas metálicas convencionais, especialmente em frequências de ondas milimétricas e micro-ondas, devido à sua alta eficiência de radiação, design flexível e capacidade de operar em frequências elevadas com menores perdas. O objetivo desta pesquisa foi investigar melhorias na largura de banda dessas antenas por meio de alterações em sua geometria. Foi desenvolvida uma antena DRA cilíndrica anelar, variando parâmetros como o raio interno, a altura e a permissividade dielétrica do material. Para a análise do impacto dessas modificações, foram realizadas simulações computacionais utilizando o software HFSS (High Frequency Structure Simulator), avaliando parâmetros essenciais, como coeficiente de reflexão, diretividade, ganho e padrão de radiação. Os resultados mostraram que essas alterações geométricas contribuíram significativamente para a ampliação da largura de banda de operação, tornando a antena mais eficiente em frequências críticas para aplicações modernas, incluindo redes 5G e sistemas avançados de comunicação sem fio. Além disso, o estudo propõe a utilização de antenas DRA em aplicações de IoT (Internet das Coisas) e redes inteligentes, devido à sua capacidade de integração em dispositivos compactos e sua eficiência na captação e irradiação de sinais. A configuração otimizada apresentada na pesquisa demonstra um desempenho aprimorado, tornando essa abordagem promissora para melhor atender às crescentes demandas por conectividade eficiente e estável em ambientes abundantemente povoados por dispositivos tecnológicos. A principal contribuição deste trabalho está na melhoria do design da antena, mostrando que algumas variações geométricas e de material podem gerar melhorias expressivas no desempenho, favorecendo o desenvolvimento de sistemas de comunicação mais adaptáveis e robustos às novas tecnologias

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