Resumo
A energia eólica se mostra como uma interessante fonte de energia alternativa para complementar a matriz energética brasileira. O grande desafio desta tecnologia encontra-se, hoje, em gerenciar o recurso eólico devido ao seu comportamento sazonal e intermitente, o que prejudica o mercado de energia eólica. Tendo em vista esta problemática, nesta dissertação é abordado o problema da estimação da produção de energia elétrica de um aerogerador de velocidade variável. A estimação do recurso eólico auxilia no gerenciamento de parques eólicos possibilitando um aproveitamento mais eficiente do recurso eólico, além de possibilitar calcular o potencial de geração energética de uma região onde ainda não existe aerogeradores instalados. A estimativa da produção de energia de um aerogerador é realizada através da curva de potência do aerogerador e da previsão da velocidade do vento. A curva de potência do aerogerador é fornecida pelo fabricante, entretanto este trabalho visa obter esta curva de potência utilizando métodos de regressão paramétricos e não paramétricos em dados reais de vento e potência gerados em aerogeradores instalados no estado ceará. Em conjunto com a aproximação da curva de potência, este trabalho utiliza uma Rede Neural recursiva (NAR) e um método de regressão baseado em Vetores de Suporte (SVR) na predição de velocidade de vento. Concluímos que realizar a predição de produção de energia é possível e eficaz, visto que as duas etapas intermediárias (predição da curva de potência e estimativa da velocidade do vento) foram realizadas de forma satisfatória, em que a melhor abordagem apresentada é utilizando o método NAR para estimar a velocidade do vento e o MQ para predição da curva de potência quando é necessário uma predição de energia de até 5 dias à frente, enquanto a melhor abordagem paraperíodos mais curtos éobtidapelométodoSVRnaestimativadavelocidadedoventoe o MQ para predição da curva de potência. Sendo assim, ao fim dos resultados apresentados e análises realizadas, este trabalho conclui que estimar a curva por métodos de regressão torna a análise da produção de aerogeradores mais adequada e realista, além de abrir espaço para outras análises comerciais, como por exemplo, a estimativa de produção de máquinas paradas, ou quanto se deixa de produzir em máquinas paradas para manutenção, ou até mesmo para planejar paradas em períodos de vento com menos intensidade. Por fim, pode-se concluir que abordagem proposta neste estudo possui potencial pa